Che tu sia un retailer, quindi concentrato sulla distribuzione di beni ai consumatori, che un manufacturer, con focus quindi sulla progettazione e produzione dei suddetti beni, non puoi evitare di considerare una strategia assortimentale completa.<\/p>\n\n\n\n
E in un panorama competitivo come quello attuale, frammentato tra fisico e online, con marketplace che polverizzano i confini geografici e con un consumatore sempre pi\u00f9 informato e in grado di “fare rete”, pensare di affrontare una sfida di questa portata senza avere a disposizione i dati, \u00e8 come pensare di attraversare un oceano navigando solo a vista.<\/p>\n\n\n\n
Per chiarire cosa intendiamo con il termine “Strategia Assortimentale”, ci riferiamo al piano e alle azioni intraprese da un’azienda per determinare la selezione di prodotti o servizi che offrir\u00e0 ai suoi clienti. Questa strategia include vari aspetti, come la variet\u00e0 dei prodotti, la profondit\u00e0 di ciascuna categoria di prodotto, la qualit\u00e0 e i prezzi. L’obiettivo principale di una strategia assortimentale \u00e8 soddisfare le esigenze e le preferenze dei clienti, massimizzare le vendite e i profitti, e mantenere un vantaggio competitivo nel mercato.
Ecco alcuni componenti chiave di una strategia assortimentale:<\/p>\n\n\n\n
Una strategia assortimentale efficace consente alle aziende di rispondere rapidamente ai cambiamenti delle tendenze di mercato, alle preferenze dei consumatori e alla concorrenza, garantendo al contempo una gamma di prodotti attraente e ben bilanciata.<\/p>\n\n\n\n
E, visto che si parla tanto di “decisioni data-driven”, proviamo, con questa breve guida, ad esplorare in modo sintetico le possibili aree di utilizzo di un dato assortimentale di base. In altre parole: come posso utilizzare in modo “azionabile” un dato assortimentale, come quello offerto ad esempio da QBerg?<\/p>\n\n\n\n
Cominciamo innanzitutto a definire cosa intendiamo con “dato di base”, o “dato assortimentale”. E’ il dato che sta alla base di tutte le strategie assortimentali di price intelligence, e richiede alcune caratteristiche fondamentali.<\/p>\n\n\n\n
Un buon dato di base assortimentale deve essere:<\/p>\n\n\n\n
Il dato di base, che sia disponibile e analizzabile tramite strumenti avanzati come QPoint<\/a> di QBerg o anche in forma di dato grezzo (“raw data”) si presta a molteplici utilizzi. QPoint \u00e8 una piattaforma avanzata di price intelligence e analisi di mercato sviluppata da QBerg. Consente il monitoraggio e l’analisi dei prezzi e degli assortimenti su vari canali, tra cui negozi fisici, siti e-commerce, volantini promozionali e newsletter.<\/p>\n\n\n\n L’elenco di possibili utilizzi che segue non pretende di essere esaustivo, ma solo di dare alcune idee atte a mettere in pratica una strategia assortimentale nei suoi diversi aspetti.<\/p>\n\n\n\n E’ il primo e pi\u00f9 semplice (diciamo) utilizzo: il termine stesso “Price Intelligence” contiene il termine “prezzo”. Conoscere i prezzi dei competitor \u00e8 fondamentale, ma non solo per mantenere la propria competitivit\u00e0 in termini di offerta, anche per assicurarsi di non scatenare guerre di prezzo ove non necessario. Per questo utilizzo del dato, l’uso di analisi comparative, del dato grezzo da iniettare nei propri gestionali o di strumenti di dynamic pricing<\/a>, possono determinare scelte vincenti di posizionamento. <\/p>\n\n\n\n Le promozioni sono un modo non solo di incentivare le vendite ma anche (in alcuni settori merceologici “soprattutto”, diremmo) delle vere e proprie vetrine di branding. Conoscere quantit\u00e0, qualit\u00e0, frequenza e oggetto delle promozioni, online e offline, \u00e8 assolutamente determinante: il fatturato mosso da un volantino con offerte aggressive, o da una campagna web del tipo “no iva nel weekend” muovono fatturati importanti. Abbiamo parlato di “qualit\u00e0” della promozione: modalit\u00e0 di presentazione, mix, tipologia di campagna, quali brand e quali prodotti sono fattori fondamentali per la scelta, al di l\u00e0 del semplice prezzo. Anche qui, l’utilizzo di dashboard comparative come quella di QPoint<\/a>, che mi permette di valutare aspetti come la pianificazione su diagramma temporale, visibilit\u00e0 dei marchi in promo, effetto traino dei marchi leader su follower e private label, si accompagna con la possibilit\u00e0 di iniettare un dato grezzo all’interno delle piattaforme di BI proprie dell’azienda. <\/p>\n\n\n\n Ancora una volta, analizzare i competitor non vuol dire solo allineamento dei prezzi. Studiare i competitor (che si tratti di marchi o di retailer) vuol dire capire:<\/p>\n\n\n\n “Quali sono le merceologie emergenti?” Queste sono solo alcune delle domande a cui un solido dato assortimentale pu\u00f2 dare risposta in termini di individuazione delle tendenze: l’analisi delle variazioni, che non pu\u00f2 prescindere dalla disponibilit\u00e0 di serie temporali, \u00e8 fondamentale per reagire con prontezza ai cambiamenti.<\/p>\n\n\n\n Il dato assortimentale di base pu\u00f2 essere agganciato ai dati di vendita: la disponibilit\u00e0 di una dato atomico, che arriva fino al singolo EAN, permette di valutare la bont\u00e0 di un’operazione (volantino, nuovo listing a scaffale, promozioni web, etc.) in modo chirurgico, e offre un potente supporto alla pianificazione. Anche qui, la disponibilit\u00e0 del dato grezzo si accompagna alla consulenza strategica<\/a> fondata su una data analysis che includa dati di prima parte sulle vendite, e sulla quale noi di QBerg possiamo essere di grande aiuto.<\/p>\n\n\n\n Il dato assortimentale, o meglio dei report di tipo direzionale che mostrino evidenze sul dato stesso, devono essere pronti sulla scrivania al momento di una negoziazione. La presenza assortimentale (a volantino, sullo scaffale fisico o su quello online, su web promo o newsletter) \u00e8 infatti un motore inderogabile per ottenere dei buoni risultati. E anche il prezzo, perch\u00e8 no: come retailer, devo assicurarmi che il mio fornitore mi stia trattando in modo equo rispetto alla concorrenza, e come manufacturer che il retailer mi stia dando la giusta visibilit\u00e0 adeguandosi alle mie politiche di pricing.<\/p>\n\n\n\n “I dati sono la base”, “I dati sono il petrolio delle aziende”, “Senza dati si \u00e8 ciechi”: queste sono solo alcune delle citazioni con cui frequentemente si aprono conferenze e seminari che parlano di svariati temi, dal marketing alla IA, dalla logistica alla nostra Price Intelligence. <\/p>\n\n\n\n Per questo concludiamo enfatizzando ancora una volta l’importanza di una cultura aziendale orientata ai dati: occorre mantenere un approccio continuamente aggiornato all’analisi dei dati, anticipando le sfide del mercato e adattando proattivamente le strategie di assortimento. Il tutto basato su un solido dato di base.<\/p>\n\n\n\n1. Controllo del prezzo<\/h3>\n\n\n\n
2. Scelta e pianificazione delle promozioni<\/h3>\n\n\n\n
3. Studio delle strategie dei competitor<\/h3>\n\n\n\n
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4. Individuazione delle tendenze<\/h3>\n\n\n\n
“Quali i prodotti pi\u00f9 promozionati?”
“Qual \u00e8 l’andamento del prezzo nel tempo?”
“Quali marchi stanno aumentando la propria presenza nell’insegna X\/sito X?”
“Quanti lanci di prodotto sono stati fatti in una determinata categoria?”
“Quanto out-of-stock \u00e8 presente? Lo scaffale \u00e8 in sofferenza?”<\/p>\n\n\n\n5. Calcolo del ROI delle operazioni assortimentali<\/h3>\n\n\n\n
6. Negoziazione con la controparte<\/h3>\n\n\n\n
Conclusione: DATI, DATI, DATI!<\/h2>\n\n\n\n