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QChange

Servicios de ciencia de datos y consultoría de datos

QChange: la Ciencia de Datos según QBerg


No solo «big data», sino también «long data»: la serie temporal de los datos que recopilamos empieza en 2005. En la base de datos de QBerg tenemos la información necesaria para responder a tus preguntas.

La Ciencia de Datos es un campo en rápido crecimiento que aplica métodos centrados en los datos para resolver problemas del mundo real.
Combina elementos de data mining, ingeniería de datos, almacenamiento de datos, aprendizaje automático y tecnología de macrodatos para sintetizar los datos en perspectivas significativas y proporcionar resultados procesables.
Mediante la aplicación de técnicas de ciencia de datos como algoritmos de aprendizaje, agregación de datos y análisis de clustering, nuestros analistas pueden ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones al proporcionar una comprensión más profunda de sus datos.
Las tecnologías y soluciones inherentes a la ciencia de datos ayudan a configurar los procesos de toma de decisiones en numerosos sectores, como el marketing, las finanzas, la sanidad y las operaciones empresariales. Con los conocimientos y la experiencia adecuados, cualquier organización puede aprovechar la ciencia de datos para tener más éxito.

Gracias a las bases de datos disponibles en los servicios de la suitede QBerg, junto con los datos de los módulos ad hoc de QPlace, los datos socioeconómicos y los datos del cliente provenientes de diferentes fuentes, los especialistas de QChange podrán aplicar métodos estadísticos avanzados capaces de destacar correlaciones y fenómenos, y sugerir decisiones y acciones en consecuencia.

Los folletos promocionales y las campañas en línea, los datos de la exposición de las estanterías y de las páginas de comercio electrónico son una parte fundamental de lo que se conoce cada vez más como Customer Journey,es decir, el viaje del cliente. Por eso, cada uno con sus peculiaridades representa un aspecto fundamental de las ventas: con QChange te ayudamos a predecirlo.

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