Una strategia vincente grazie agli indicatori Qp3 e Qp4 di QBerg
Nel mondo frenetico del commercio al dettaglio, la capacità di prevedere con precisione le quote di venduto è essenziale per il successo di un’azienda. Le aziende devono essere in grado di adattarsi rapidamente alle fluttuazioni della domanda dei consumatori e alle dinamiche di mercato in continua evoluzione. Una strategia efficace per ottenere previsioni accurate e guidare le decisioni aziendali è sfruttare i dati provenienti dal monitoraggio dei volantini promozionali. Questi dati offrono una visione chiara delle tendenze di mercato e delle strategie dei concorrenti, fornendo alle aziende un vantaggio competitivo notevole. In questo articolo, esamineremo come l’uso strategico dei dati dei volantini può aiutare a prevedere le quote di venduto e a migliorare le prestazioni nel settore del commercio al dettaglio.
Il potenziale dei dati dei volantini
I dati dei volantini promozionali contengono informazioni preziose per le aziende al dettaglio. Questi supporti pubblicitari, oramai divenuti spesso vere e proprie “vetrine” in alcuni mercati come ad esempio la Consumer Electronics, sono spesso distribuiti in modo massiccio e contengono dettagli su promozioni, sconti e offerte speciali offerti dai rivenditori. Analizzando attentamente i dati dei volantini, è possibile acquisire una comprensione chiara di come il mercato sta rispondendo a diverse strategie promozionali. Questi dati possono includere informazioni come i prezzi dei prodotti, le date di inizio e fine delle promozioni, i tipi di prodotti promossi e molto altro.
Indicatori Qp3 e Qp4 di QBerg: Un Approccio Avanzato
Per ottenere previsioni accurate sulle quote di venduto, scopriamo come i due indicatori Qp3 e Qp4 sviluppati da QBerg possano fornire risultati sorprendenti. Questi indicatori sono progettati per fornire una visione dettagliata delle dinamiche di mercato e aiutare le aziende a prendere decisioni più informate.
- Qp3: si tratta di un indicatore numerico della visibilità di una marca, di un prodotto, di una categoria, etc. sull’universo dei volantini promozionali analizzato. Tiene conto principalmente della numerica dei punti vendita coinvolti e della durata dei volantini stessi;
- Qp4: questo indicatore aggiunge al Qp3 il concetto di ponderazione: i punti vendita non valgono tutti “1” allo stesso modo, ma vengono computati nel calcolo a seconda del loro potenziale di sell-out.
Fondamentalmente, questi indicatori mi danno anche una buona misura della effettiva raggiungibilità di un bene in promozione: più è diffuso in termini territoriali, più dura il volantino, e più il bene è acquistabile.
Se quindi il Qp3 è una “quota numerica” (e mi dice QUANTO il soggetto di analisi sta promozionando), il Qp4 è una “quota ponderata”, e mi dice COME il soggetto lo sta facendo, dando un indicatore anche qualitativo, nel senso che il Qp4 è tanto più alto quanto il volantini interessati sono stati fatti su punti vendita “pesanti” in termini di potenziale di sell-out.
Prevedere le Quote di Venduto
Questi indicatori, come indubbio vantaggio, sono totalmente oggettivi: nessun criterio di attribuzione di pesi, importanza delle inserzioni all’interno del volantino, dimensioni della foro, etc. vengono utilizzati per computarli.
Ebbene, utilizzando i dati dei volantini promozionali insieme agli indicatori Qp3 e Qp4, le aziende possono sviluppare modelli predittivi avanzati per prevedere le quote di venduto con maggiore accuratezza. Ecco come funziona:
- Raccolta dei Dati: Inizia con la raccolta sistematica dei dati dei volantini promozionali, inclusi i prezzi, le promozioni e altre informazioni rilevanti. È importante raccogliere dati accurati e aggiornati per ottenere previsioni affidabili, come avviene nel nostro QPoint Flyer.
- Analisi dei Dati: Utilizzando strumenti analitici avanzati (come la piattaforma QPoint), i dati vengono esaminati per identificare tendenze e correlazioni. E’ stato dimostrato come la curva del Qp3, e ancora di più del Qp4, abbia una strettissima correlazione con la curva del venduto, anticipandola temporalmente.
- Creazione di Modelli Predittivi: Sulla base dei dati raccolti e dell’analisi, possono essere creati modelli predittivi. Questi modelli possono tener conto di una serie di variabili, tra cui i prezzi dei prodotti, le promozioni, la stagionalità e i prezzi dei vari canali.
- Valutazione e Ottimizzazione: I modelli predittivi vengono quindi testati e valutati per la loro capacità di prevedere con accuratezza le quote di venduto. Le aziende possono apportare modifiche alle loro strategie promozionali e di prezzo in base ai risultati dei modelli.
- Implementazione e Monitoraggio Continuo: Una volta sviluppati i modelli, vengono implementati nelle operazioni quotidiane. È importante monitorare costantemente i dati dei volantini e aggiornare i modelli predittivi in risposta alle nuove informazioni.
I modelli predittivi come approccio olistico
Vari sono gli studi che confermano, come approccio vincente per la previsione delle performance di venduto, quello basato sulla strutturazione di più complessi modelli predittivi.
Tali modelli hanno l’indubbio vantaggio di prendere in considerazione più variabili, e di fornire quindi una stima più accurata che tiene conto di fattori come dati sui punti di vendita, dati sui frequent shopper e sui panel consumer, informazioni finanziarie del committente, oltre alla possibilità di incorporare ed integrare un ampio asset di dati come informazioni sul clima, i social , i media, ecc.
Vantaggi dell’approccio basato sui dati dei volantini
L’utilizzo strategico dei dati dei volantini e degli indicatori Qp3 e Qp4 offre diversi vantaggi alle aziende del settore del commercio al dettaglio:
- Previsioni semplificate: Grazie all’analisi dei dati dettagliati e all’utilizzo di questi indicatori, le aziende possono ottenere previsioni precise e allo stesso tempo semplici sulle quote di venduto.
- Risposta Rapida alle Tendenze di Mercato: Monitorando costantemente i dati dei volantini, le aziende possono adattarsi rapidamente alle tendenze di mercato emergenti e alle strategie dei concorrenti. I modelli infatti tendono a basarsi su delle fotografie del passato: per quanto molto analitici, soffrono delle ovvie problematiche legate ai lunghi tempi di elaborazione.
- Ottimizzazione delle Promozioni: L’analisi dei dati dei volantini consente alle aziende di ottimizzare le proprie strategie promozionali, identificando quali offerte funzionano meglio per attirare i consumatori.
- Migliore Posizionamento Competitivo: L’indicatore Qp4 fornisce una chiara visione della posizione competitiva dell’azienda rispetto ai concorrenti, consentendo di sviluppare strategie per conquistare quote di mercato aggiuntive.
In conclusione, l’uso strategico dei dati dei volantini promozionali insieme agli indicatori Qp3 e Qp4 di QBerg può essere un elemento cruciale per prevedere le quote di venduto e migliorare le prestazioni nel settore del commercio dei beni di consumo. I dati offrono una visione chiara delle dinamiche di mercato e delle strategie dei concorrenti, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle fluttuazioni della domanda e alle tendenze del settore. La capacità di prevedere le quote di venduto con precisione è fondamentale per il successo e la crescita delle aziende che operano nei vari mercati della vendita al dettaglio (B2C).
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